สืบค้นงานวิจัย
การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายพฤติกรรมการอบแห้งด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้า
ปฏิวัติ วรามิตร - มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตนครราชสีมา
ชื่อเรื่อง: การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายพฤติกรรมการอบแห้งด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้า
ชื่อเรื่อง (EN): An Application of Artificial Neural Network Model for Predicts the Hot Air Drying Combined with Electric Field Behavior ؀
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: ปฏิวัติ วรามิตร
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): 
บทคัดย่อ: โครงงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้า โดยมีผลิตภัณฑ์ตัวอย่างที่ใช้ในการทดสอบ คือ บอระเพ็ด ภายใต้เงื่อนไขการอบแห้งคืออุณหภูมิอบแห้ง 50, 60 และ 70 องศาเซลเซียส ความเร็วลม 0.5, 1.0 และ 1.5 เมตรต่อวินาที และความเข้มสนามไฟฟ้า 0.5, 1.0 และ 1.5 กิโลโวลท์ต่อเซนติเมตร ในการทดลองนี้จะใช้ลมร้อนจากขดลวดความร้อนเป่าผ่านผลิตภัณฑ์ที่ใช้อบแห้งที่วางอยู่ระหว่างสนามไฟฟ้าแล้วทำการบันทึกน้ำหนักของผลิตภัณฑ์ที่ลดลงทุกๆ 5 นาที จากนั้นนำมาคำนวณหาอัตราส่วนความชื้นการอบแห้ง และข้อมูลจากการทดลองนี้จะถูกใช้เป็นข้อมูลเพื่อฝึกหัดและทดสอบการทำนายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งของแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมด้วย โดยในงานวิจัยนี้ได้นำอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งที่ได้จากการทดลองมาเปรียบเทียบกับผลการทำนายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งโดยใช้แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม ผลจากการศึกษาพบว่าแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้นป้อนไปข้างหน้าซึ่งมีกระบวนการเรียนรู้แบบแพร่กระจายย้อนกลับของเลเวนเบิร์ก-มาควาดท์สามารถทำนายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งได้แม่นยำโดยมีค่ารากที่สองของค่าเฉลี่ยของผลรวมของความคลาดเคลื่อนทั้งหมด (RMSE) เท่ากับ 0.00381 และค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (r2) เท่ากับ 0.99991
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตนครราชสีมา
คำสำคัญ: แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม
เจ้าของลิขสิทธิ์: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน
รายละเอียด: โครงงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้า โดยมีผลิตภัณฑ์ตัวอย่างที่ใช้ในการทดสอบ คือ บอระเพ็ด ภายใต้เงื่อนไขการอบแห้งคืออุณหภูมิอบแห้ง 50, 60 และ 70 องศาเซลเซียส ความเร็วลม 0.5, 1.0 และ 1.5 เมตรต่อวินาที และความเข้มสนามไฟฟ้า 0.5, 1.0 และ 1.5 กิโลโวลท์ต่อเซนติเมตร ในการทดลองนี้จะใช้ลมร้อนจากขดลวดความร้อนเป่าผ่านผลิตภัณฑ์ที่ใช้อบแห้งที่วางอยู่ระหว่างสนามไฟฟ้าแล้วทำการบันทึกน้ำหนักของผลิตภัณฑ์ที่ลดลงทุกๆ 5 นาที จากนั้นนำมาคำนวณหาอัตราส่วนความชื้นการอบแห้ง และข้อมูลจากการทดลองนี้จะถูกใช้เป็นข้อมูลเพื่อฝึกหัดและทดสอบการทำนายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งของแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมด้วย โดยในงานวิจัยนี้ได้นำอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งที่ได้จากการทดลองมาเปรียบเทียบกับผลการทำนายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งโดยใช้แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม ผลจากการศึกษาพบว่าแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้นป้อนไปข้างหน้าซึ่งมีกระบวนการเรียนรู้แบบแพร่กระจายย้อนกลับของเลเวนเบิร์ก-มาควาดท์สามารถทำนายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งได้แม่นยำโดยมีค่ารากที่สองของค่าเฉลี่ยของผลรวมของความคลาดเคลื่อนทั้งหมด (RMSE) เท่ากับ 0.00381 และค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (r2) เท่ากับ 0.99991
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

ปฏิวัติ วรามิตร. "การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายพฤติกรรมการอบแห้งด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้าAn Application of Artificial Neural Network Model for Predicts the Hot Air Drying Combined with Electric Field Behavior ؀". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตนครราชสีมา. ม.ป.ป.

ปฏิวัติ วรามิตร. "การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายพฤติกรรมการอบแห้งด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้าAn Application of Artificial Neural Network Model for Predicts the Hot Air Drying Combined with Electric Field Behavior ؀". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตนครราชสีมา. ม.ป.ป.. Print.



TARR Wordcloud:
การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายพฤติกรรมการอบแห้งด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้า
ปฏิวัติ วรามิตร
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตนครราชสีมา
ไม่ระบุวันที่เผยแพร่
การทำนายพฤติกรรมการอบแห้งบอระเพ็ดด้วยลมร้อนร่วมกับสนามไฟฟ้า โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม การพัฒนาแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการพยากรณ์น้ำท่วม ในลุ่มน้ำปิงตอนบน โดยใช้ภาพเรดาร์และข้อมูลอุทกวิทยา ผลของวิธีการเตรียมและอุณหภูมิในการอบแห้งต่อคุณภาพของกระชาย (Boesenbergia pandurata Holtt.) แห้ง การศึกษาอิทธิพลของการปฏิบัติการขั้นต้นต่อการอบแห้งผลหม่อน การศึกษาหาพารามิเตอร์ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์การอบแห้งขิง รายงานการวิจัยเรื่องการศึกษาการอบแห้งปลาหมึกกะตอยโดยใช้พลังงานแสงอาทิตย์เป็นพลังงานความร้อนร่วม การอบแห้งมันฝรั่งแผ่นโดยใช้น้ำมันแลกเปลี่ยนความร้อน การอบแห้งสมุนไพรด้วยสุญญากาศร่วมอินฟราเรด เครื่องต้นแบบการเก็บข้อมูลการเปลี่ยนแปลงความชื้นผลผลิตการเกษตรตามเวลาจริงโดยใช้คลื่นไมโครเวฟเพื่อทำนายการอบแห้ง การศึกษาเปรียบเทียบการอบแห้งยางพาราโดยอาศัยความร้อนจากตัวรับรังสีและจากแหล่งอื่น
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair