สืบค้นงานวิจัย
แบบจำลองโลจิสติกรีเกรสชั่นเพื่อการพยากรณ์การระบาดของโรคใบขาวอ้อย
จีรนันท์ รัตนบุญทา - มหาวิทยาลัยขอนแก่น
ชื่อเรื่อง: แบบจำลองโลจิสติกรีเกรสชั่นเพื่อการพยากรณ์การระบาดของโรคใบขาวอ้อย
ชื่อเรื่อง (EN): Logistic regression model for forecasting sugarcane white leaf disease
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ: จีรนันท์ รัตนบุญทา
ผู้แต่ง / หัวหน้าโครงการ (EN): Chiranan Rattanaboontha
บทคัดย่อ: การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้แบบจําลองโลจิสติกรีเกรสชั่นพยากรณ์การระบาดของโรคใบขาวอ้อยสําหรับเป็นข้อมูลเตือนการล่วงหน้าในการวางแผนการป้องกันกําจัดได้ทันการณ ข้อมูลที่ใช้ในแบบจําลองประกอบด้วยปัจจัยทางกายภาพคือ ปริมาณแสงแดด อุณหภูมิเปอร์เซ็นต์ความชื้นสัมพัทธ์และความเร็วลม ในสภาพไร่ทั้งแปลงอ้อยปลูกและอ้อยตอ ในอําเภอโนนสะอาด จังหวัดอุดรธานี ระหว่างเดือน กุมภาพันธ – กรกฎาคม พ.ศ. 2554 ปัจจัยทางชีวภาพ คือจํานวนแมลงพาหะเพลี้ยจักจั่น Matsumuratetix hiroglyphicus (Matsumura) โดยใช้กับดักกาวเหนียวร่วมกับแสงไฟล่อแมลงรวมทั้งการสํารวจการเกิดโรคใบขาว ผลจากการใช้แบบจําลองโลจิสติกพยากรณ์การระบาดของโรคใบขาว พบว่ามีค่าการระบาดของโรคใบขาวใกล้เคียงกับการสํารวจในสภาพไร มีค่าความแม่นยําของอ้อยปลูก (R2 = 0.785 และ 0.716) มากกว่าอ้อยตอ (R2 = 0.506 และ0.595)
บทคัดย่อ (EN): The objective of this study is to use a logistic regression model to forecast the disease outbreak as basic data fordisease control decision making process for farmers. The model consists of physical factor and biological factor. The physicalfactor is weather data (sunlight, temperature, humidity and wind speed) collected from seeding sugarcane planting and ratoonsugarcane fields at, Udon Thani province, during the period of February to July 2011. The biological factor is the numbers ofinsect vectors Matsumuratetix hiroglyphicus (Matsumura) collected from light trap. Sugarcane white leaf symptoms were alsorecorded. The use of constructed logistic regression model resulted in similar prediction of the occurrence of white leaf diseasefrom model compared to field survey data. Using the logistic model for predication sugarcane white leaf disease occurrencefrom the seeding sugarcane planting field was higher accuracy (R2 = 0.785 and 0.716) than from the ratoon sugarcane field (R2= 0.506 and 0.595).
บทคัดย่อ: ไม่พบข้อมูลจากหน่วยงานต้นทาง
ภาษา (EN): th
จำนวนหน้า: 6
เอกสารแนบ: https://ag2.kku.ac.th/kaj/PDF.cfm?filename=443-448.pdf&id=1026&keeptrack=14
เผยแพร่โดย: มหาวิทยาลัยขอนแก่น
คำสำคัญ: ไฟโตพลาสมาและเพลี้ยจักจั่น
คำสำคัญ (EN): phytoplasma and leaf hopper
หากไม่พบเอกสารฉบับเต็ม (Full Text) โปรดติดต่อหน่วยงานเจ้าของข้อมูล

การอ้างอิง

จีรนันท์ รัตนบุญทา . "แบบจำลองโลจิสติกรีเกรสชั่นเพื่อการพยากรณ์การระบาดของโรคใบขาวอ้อยLogistic regression model for forecasting sugarcane white leaf disease". มหาวิทยาลัยขอนแก่น. 2555

จีรนันท์ รัตนบุญทา . "แบบจำลองโลจิสติกรีเกรสชั่นเพื่อการพยากรณ์การระบาดของโรคใบขาวอ้อยLogistic regression model for forecasting sugarcane white leaf disease". มหาวิทยาลัยขอนแก่น. 2555. Print.



TARR Wordcloud:
แบบจำลองโลจิสติกรีเกรสชั่นเพื่อการพยากรณ์การระบาดของโรคใบขาวอ้อย
จีรนันท์ รัตนบุญทา
มหาวิทยาลัยขอนแก่น
2555
เปรียบเทียบการใช้ชนิดและปริมาณปุ๋ยอินทรีย์ในการปลูกอ้อยเพื่อเกษตรกรรายย่อยใน อำเภอศรีเทพ จังหวัดเพชรบูรณ์ รูปแบบการพยากรณ์การระบาดโรคไข้เลือดออก ใน 8 จังหวัดภาคเหนือของประเทศไทย โครงการ นวัตกรรมการตรวจสอบเชื้อไฟโตพลาสมาและการควบคุมโรคใบขาวอ้อยโดยชีววิธี ขั้นตอนวิธีสำหรับการพยากรณ์ผลผลิตอ้อยเพื่อป้อนเข้าสู่โรงงานอุตสาหกรรม การศึกษาการพยากรณ์โรคมะเร็งชนิดเมลาโนมาในช่องปากสุนัข : รายงานผลการวิจัย คะแนนสำหรับการพยากรณ์การเกิดภาวะความดันในหลอดเลือดปอดสูงในผู้ป่วยโรคธาลัสซีเมีย ศึกษาการพยากรณ์การระบาดของแมลงศัตรูข้าวที่สำคัญ แนวทางการควบคุมโรคใบขาวอ้อยโดยการใช้เชื้อแบคทีเรียร่วมอาศัย ในแมลงพาหะ การเปรียบเทียบความหนาแน่นของประชากรเพลี้ยกระโดดสีน้ำตาลจากกับดักแสงไฟ เพื่อพัฒนาระบบการพยากรณ์การระบาดในพื้นที่ปลูกข้าวจังหวัดนครนายก การประเมินผลเพื่อเปรียบเทียบความรู้ ทัศนคติ และการปฏิบัติของเกษตรกรในเขต และนอกเขตโครงการพยากรณ์ และเตือนการระบาดของศัตรูข้าว จ.ขอนแก่น ปี 2530/2531
คัดลอก URL
กระทู้ของฉัน
ผลการสืบค้นทั้งหมด โพสต์     เรียงลำดับจาก
พัฒนาระบบโดยศูนย์ความรู้เฉพาะด้านวิศวกรรมความรู้และวิศวกรรมภาษาDeveloped by Center of Excellence for Unified Knowledge and Language Engineering
สนับสนุนโดยสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน)Supported by the Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
แบบสำรวจความพึงพอใจQuestionair